高斯白噪声是一种随机过程，具有以下特点：

高斯分布：高斯白噪声的样本值满足高斯分布（也称为正态分布）。在频谱中的每个频率分量上，高斯白噪声产生的样本值服从零均值、独立同分布的高斯分布。

平稳性：高斯白噪声是一种平稳随机过程，其统计特性在时间或频率上不随时间变化。这意味着无论是整个信号的均值、方差还是自相关函数，都保持不变。

频谱均匀分布：高斯白噪声在频谱上具有均匀分布的特点。即在频率域上，各个频率分量的功率谱密度相等。

无记忆性：高斯白噪声是一种无记忆过程，其后续样本值与之前的样本值之间没有关联。每个样本点的值与其他样本点独立，没有时间上的相关性。

无限带宽：高斯白噪声的频谱范围是无限的，从直流（0 Hz）到无穷大的频率，包括了所有可能的频率成分。

高斯白噪声在信号处理、通信系统、随机过程建模等领域中具有重要的应用。由于其特性简单且易于分析，高斯白噪声常被用作理想化的噪声模型，在信号处理系统的设计中扮演着重要的角色。